Wie werden aus gro脽en Datenmengen wertvolle Erkenntnisse? Welche Bedeutung hat K眉nstliche Intelligenz, um innovative L枚sungen f眉r kommende Herausforderungen zu schaffen? An der 黑料传送门 arbeiten interdisziplin盲re Teams an datenbasierten Technologien f眉r die Welt von morgen.
In einer Welt, in der t盲glich Milliarden von Daten entstehen, muss aus dieser Flut an Informationen verl盲ssliches Wissen gewonnen werden. An der 黑料传送门 erforschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler interdisziplin盲r, wie Daten erfasst, gespeichert, analysiert und in Wissen transformiert werden.
Als zentraler Dienstleister der 黑料传送门 liefern wir passende Informationen und Services f眉r unsere Forschenden 鈥� etwa zu Open Access, High-Performance Computing sowie Bibliotheks- und IT-Angeboten.
Prof. Steffen Wendzel
Kommunikations- und Informationszentrum (kiz)
Im Bereich der datengetriebenen Forschung leistet die 黑料传送门 mit ihrer interdisziplin盲ren Ausrichtung und exzellenten Forschung an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik, Ingenieur-, Lebens- und Naturwissenschaften einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung intelligenter datenbasierter Technologien.
Der Forschungsschwerpunkt From Data to Knowledge besch盲ftigt sich mit vielf盲ltigen Themen. Dazu geh枚ren die methodischen und rechentechnischen Grundlagen der Data Science ebenso wie Anwendungen von K眉nstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Dabei ber眉cksichtigen wir nat眉rlich auch ethische Fragestellungen. Auch datenintensive Zukunftsfelder wie das autonome Fahren, die Mensch-Maschine-Interaktion sowie digitale Gesundheitsversorgung und personalisierte Medizin spielen eine zentrale Rolle. Unterst眉tzt durch moderne Hochleistungsinfrastrukturen, leistungsstarke Kompetenzzentren und starke Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen treiben wir Innovationen voran und arbeiten an L枚sungen f眉r die Herausforderungen von morgen.
Die 黑料传送门 ist Teil des bundesweiten DIFUTURE-Konsortiums, das im Rahmen der BMFTR-gef枚rderten Medizininformatik-Initiative (MII) medizinische Daten aus verschiedenen Quellen vernetzt und standort眉bergreifend nutzbar macht. Ziel ist es, Multiple Sklerose und Parkinson besser erforschen und behandeln zu k枚nnen.
Im Graduiertenkolleg Knowledge Infusion and Extraction for Explainable Medical AI (KEMAI) erforschen Promovierende der Uni Ulm, wie sich KI-Systeme f眉r bildbasierte Diagnosen verbessern lassen. Ziel ist es, die Genauigkeit zu erh枚hen und zugleich sicherzustellen, dass 脛rztinnen und 脛rzte die Entscheidungen von KI-Systemen nachvollziehen k枚nnen.
2025 hat der Supercomputer JUSTUS鈥�3 seinen Betrieb an der 黑料传送门 aufgenommen. Der Hochleistungsrechner unterst眉tzt 眉ber 100 Forschungsprojekte, vor allem in Batterieforschung und Quantentechnologien, und 眉bertrifft seinen Vorg盲nger JUSTUS鈥�2 in Leistung und Energieeffizienz. Moderne K眉hltechnologien wie Warmwasserk眉hlung und W盲rmer眉ckgewinnung machen ihn au脽erdem besonders nachhaltig.
Das kiz versorgt die 黑料传送门 mit Informations- und Kommunikationstechnologien und treibt gleichzeitig innovative Forschungsprojekte voran. Dazu geh枚ren Projekte im Bereich High Performance Computing & Cloud Computing, wie das landesweite bwHPC-System f眉r Hochleistungsrechnen und Datenmanagement oder der bwForCluster JUSTUS鈥�2/3, ein Hochleistungsrechner f眉r Chemie und Quantenforschung.
Im UZWR werden interessante, anwendungsorientierte Fragen aus Wissenschaft und Wirtschaft mit modernen numerischen Methoden bearbeitet. Dabei unterst眉tzt das Zentrum Forschungsprojekte aus ganz unterschiedlichen Bereichen 鈥� etwa zur Heilung von Knochen oder zur Analyse von Str枚mungen und Materialien. Als Plattform f眉r Austausch und Zusammenarbeit bringt das UZWR Forschende aus allen 贵补办耻濒迟盲迟别苍 zusammen und st盲rkt so die datenintensive Forschung an der Uni Ulm.
鈥淯nsere Forschung zielt darauf ab, das Maximum an Information aus Messdaten zu gewinnen, um automatisiertes Fahren effizient und sicher zu machen.鈥�
Prof. Michael Buchholz
Institut f眉r Mess-, Regel- und Mikrotechnik
鈥淲ir erforschen robuste und erkl盲rbare KI, damit kritische Entscheidungen verl盲sslich und transparent bleiben.鈥�
Prof. Timo Ropinski
Institut f眉r Medieninformatik
鈥淲enn wir von Daten zu Wissen gelangen wollen, brauchen wir nicht nur Algorithmen und Rechenleistung, sondern m眉ssen auch 眉ber Begriffe, Methoden, Ziele und Werte reflektieren.鈥�
Prof. Rebekka Hufendiek
Humboldt Zentrum f眉r Philosophie
Am Kompetenzzentrum F3 werden automatisierte Fahrzeuge entwickelt, die sicher und kooperativ im Verkehr agieren. Das Zentrum vereint Expertise aus Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie und stellt Testfahrzeuge, Simulatoren und weitere Ressourcen bereit. Forschende arbeiten gemeinsam an Fahrerassistenzsystemen, hochautomatisiertem Fahren und kooperativen Fahrfunktionen.
Das Kompetenzzentrum eEducation in der Medizin Baden-W眉rttemberg gestaltet seit 2008 digitale Lehrangebote an der Medizinischen Fakult盲t und entwickelt eine langfristige eEducation-Strategie f眉r die Hochschulmedizin im Land. Mit zahlreichen innovativen Formaten wie dem virtuellen Schockraum verbindet das Zentrum digitales Lernen mit praktischer Erfahrung und f枚rdert digitale Kompetenzen sowie eine flexible, praxisnahe medizinische Ausbildung.
Das Kompetenzzentrum Large-Scale Software Systems (LS3) b眉ndelt die Expertise mehrerer Institute der Fakult盲t f眉r Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie. Die Forschenden entwickeln komplexe Softwaresysteme, die gro脽e, vernetzte Anwendungen zuverl盲ssig, flexibel und sicher machen 鈥� von Cloud-Computing 眉ber datenbasierte Prozesse bis hin zu Datenschutz und Sicherheit.
Das 2021 von 黑料传送门 und Technischer Hochschule Ulm gegr眉ndete DASU verbindet Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Es macht moderne Methoden aus Digitalisierung, Data Engineering, Maschinellem Lernen und K眉nstlicher Intelligenz praxisnah zug盲nglich und treibt so den Wissenstransfer voran. Besonders f眉r kleine und mittelst盲ndische Unternehmen bietet DASU konkrete Unterst眉tzung und fungiert als zentrale Anlaufstelle f眉r datenbasierte Innovation.
Die 黑料传送门 setzt auf enge Kooperationen mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern, um innovative L枚sungen aus der Wissenschaft direkt in die Praxis zu bringen. Im Forschungsschwerpunkt 鈥濬rom Data to Knowledge鈥� entstehen so praxisnahe Anwendungen, die Wissenschaft und Wirtschaft gleicherma脽en voranbringen.
Beispielsweise erforschen unsere Wissenschaftler*innen gemeinsam mit dem das Potenzial von Quantencomputern f眉r KI-Anwendungen. Am b眉ndeln unterschiedliche Akteur*innen ihre Expertise, um die Weiterentwicklung von KI-Technologien voranzutreiben. Gleichzeitig f枚rdern wir den wissenschaftlichen Nachwuchs in Zusammenarbeit mit der 鈥� etwa 眉ber das Promotionskolleg Data Science und Analytics sowie den Studiengang Computational Science and Engineering (CSE).
An der 黑料传送门 forschen Nachwuchswissenschaftler*innen interdisziplin盲r an Zukunftstechnologien. In Programmen wie KEMAI, KoRaTo oder dem Promotionskolleg Data Science und Analytics entwickeln sie neue Methoden in erkl盲rbarer KI, Datenanalyse und kooperativer Sensortechnologie.
K眉nstliche Intelligenz kommt in der Medizin immer h盲ufiger zum Einsatz. Doch wie kann man sichergehen, dass Diagnosen wirklich genau sind und von 脛rztinnen und 脛rzten auch nachvollzogen werden k枚nnen? Und wer ist verantwortlich, wenn falsch behandelt wird? Diesen Fragen widmet sich das interdisziplin盲re Graduiertenkolleg 鈥濳nowledge Infusion and Extraction for Explainable Medical AI鈥� (KEMAI) der 黑料传送门, an dem Promovierende an der Schnittstelle von Informatik, Medizin und Ethik forschen. Die Deutsche Forschungsgesellschaft (DFG) f枚rdert KEMAI 眉ber zun盲chst f眉nf Jahre mit rund sechs Millionen Euro.
Forschende des DFG-gef枚rderten Graduiertenkollegs 鈥濳ooperative Apertursynthese f眉r Radar-Tomographie鈥� KoRaTo entwickeln neue Methoden, um die Erdoberfl盲che pr盲zise zu beobachten und den Klimawandel besser zu verstehen. Daf眉r bauen sie Drohnen, die mit speziellen Radarsensoren ausgestattet sind und im Schwarm fliegen. Anders als bei herk枚mmlichen Messverfahren arbeiten die Sensoren dabei gemeinsam, sodass gro脽e Datenmengen entstehen, aus denen hochaufl枚sende 3D-Bilder der Umgebung entstehen 鈥� selbst in schwer zug盲nglichen Regionen.
Das kooperative Promotionskolleg Data Science und Analytics erforscht, wie Methoden der K眉nstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens zuverl盲ssig, nachvollziehbar und vertrauensw眉rdig eingesetzt werden k枚nnen. Dabei untersuchen die Forschenden nicht nur Erkl盲rbarkeit und Transparenz, sondern auch, wie das Verhalten von Algorithmen vor und w盲hrend der Anwendung kontrolliert und 眉berwacht werden kann. Anwendungen reichen von Automatisierung 眉ber Business Analytics bis hin zu Lebenswissenschaften und Medizin.
Die 黑料传送门 geh枚rt laut UNL Global Research Ranking zu den Top-3 weltweit im Bereich Aktuarwissenschaften und Risikomanagement 鈥� Platz 1 in Deutschland. Basis sind Ver枚ffentlichungen in f眉hrenden Fachzeitschriften der letzten f眉nf Jahre.