ºÚÁÏ´«ËÍÃÅ

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Ãœ²ú³Ü²Ô²µ²õ±ô±ð¾±³Ù±ð°ù
Daniel Westhoff

---

Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 08 - 10 Uhr, H22

Ãœ²ú³Ü²Ô²µ
Freitag, 10 - 12 Uhr, H22, zweiwöchentlich

Tutorien

Die Zuteilung der Tutorien findet im SLC statt. Bitte bis Freitag, 17.04., 8 Uhr dort für die Tutorien anmelden!

Alle Studenten des Fachbereichs Informatik haben 2 Stunden Tutorium pro Woche. Folgende Termine werden angeboten:

Dienstag, 10-12 Uhr, Raum 47.1.506
Mittwoch, 14-16 Uhr, Raum 47.1.506
Mittwoch, 10-12 Uhr, Raum 47.2.506
Donnerstag, 14-16 Uhr, Raum O28 - 2001

Alle anderen Studenten haben alle 2 Wochen 2 Stunden Tutorium.

Mittwoch, 12-14 Uhr, Raum N24 - H12, Woche 1 und 2 (aufgrund der geringen Teilnehmerzahl finden beide Tutorien zusammen in Woche 1 statt.)
Donnerstag, 8-10 Uhr, Raum HeHo 18 - 120, Woche 1
Dienstag, 16-18 Uhr, SR 43.2.103, Woche 2

Diese Tutorien sind im SLC mit Woche 1 bzw. Woche 2 gekennzeichnet. Wer sich für Woche 1 anmeldet, startet mit den ersten Tutorien, wer sich für Woche 2 anmeldet, eine Woche später.

Die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

 

---

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Ãœ²ú³Ü²Ô²µ + 1 Stunde Tutorium

Ausnahme: Für Studierende des Fachbereichs Informatik sind die Tutorien zweistündig.

---

Skript

Die Vorlesung orientiert sich an diesen beiden Skripten:

Skript 1

Skript 2

---

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblätter

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblätter bitte zu zweit abgeben.

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 1

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 2

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 3

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 4

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 5

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 6 Bitte Änderung bei Aufgabe 5 beachten! In Teil b+c muss es 0.35 und nicht 0.75 heißen.

Wiederholungsaufgaben

Die Wiederholungsaufgaben sind nicht Bestandteil der Vorleistung, daher sind auch keine Punkte angegeben. Somit gibt es insgesamt 150 Ãœ²ú³Ü²Ô²µspunkte, d.h. 75 Ãœ²ú³Ü²Ô²µspunkte sind notwendig zum Bestehen der Vorleistung.

---

Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Ãœ²ú³Ü²Ô²µspunkte.
Um Ãœ²ú³Ü²Ô²µspunkte zu erhalten ist eine Anmeldung im für die Veranstaltung nötig.

Die Klausur findet am 30.07.2015 von 9-11 Uhr im H22 statt.

Die Klausureinsicht findet am 6.8.2015 von 14-15 Uhr im Raum E60 in der HeHo 18 statt.
Notenschlüssel der 1. Klausur:

45+: 1,0
43-44.5: 1,3
40-42.5: 1,7
37-39.5: 2,0
35-36.5: 2,3
33-34.5: 2,7
31-32.5: 3,0
29-30.5: 3,3
27-28.5: 3,7
25-26.5: 4,0

Die Nachklausur findet am 08.10.2015 um 9:00 Uhr im H22 statt.

Die Einsicht zur Nachklausur findet am Donnerstag, 15.10. von 10-11 Uhr im E60 in der HeHo 18 statt.

Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, nicht programmierbarer Taschenrechner.

---

Voraussetzungen

Höhere Mathematik.

---

Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

---

Inhalt

• Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
• Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
• Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

 

---

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über für die Vorlesung anzumelden.

---

Literatur

Link zum Semesterapparat:

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Ãœbersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.