Angewandte Statistik f眉r Biometrie

+++ Punktzahlen und 狈辞迟别苍蝉肠丑濒眉蝉蝉别濒 online +++ Klausureinsicht Do. 04.08.11 14-16 He18 120 +++

Vorlesung Angewandte Statistik f眉r Biometrie

	Dozent
	脺产耻苍驳蝉濒别颈迟别谤	Michael Weyhm眉ller

	Vorlesungstyp	2 Stunden Vorlesung, 1 Stunde 脺bungen (2+1)

	Ort und Zeit	Vorlesung:
		Mittwoch 8-10 Uhr in He 220
		脺产耻苍驳别苍:
		Dienstag 13-14 Uhr in He 120

	Inhalt	Lineare Modelle Regression Varianzanalyse Mixed Models Zeitreihen

	Informationen	Die Klausureinsicht findet am Donnerstag den 04.08.11 von 14h bis 16h im Raum 120 (He18) statt. Die erreichten Punktzahlen, sowie ein 狈辞迟别苍蝉肠丑濒眉蝉蝉别濒 sind jetzt verf眉gbar. Ein eventuell erreichter Bonus wurde noch nicht eingerechnet. Die Klausur findet am Mittwoch den 27.07. von 1000h bis 1130h im H枚rsaal H14 statt. Bitte 10 Minuten vorher da sein, damit wir p眉nktlich beginnen k枚nnen. Als Hilfsmittel ist zur Klausur ein beidseitig beschriebenes DinA4-Blatt zugelassen, sofern es handgeschrieben ist und ohne Hilfsmittel gelesen werden kann. Eine Einf眉hrung in R gibt es hier. Danke an Marius Hofert. Der Quelltext aus der R-脺bung (und etwas mehr) kann hier heruntergeladen werden.

	Material	data1.dat data2.dat fieber.dat data6.dat mango1.dat mango2.dat data8a.dat data8b.dat data8c.dat oring.dat mensa.dat mensa2.dat verkauf.dat jobdata.dat bryk.dat

	脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤	Blatt 1 Blatt 2 Blatt 3 Blatt 4 Blatt 5 Blatt 6 Blatt 7 Blatt 8 Blatt 9 Blatt 10 Blatt 11 Blatt 12 Blatt 13 Probeklausur

	R-Skripte zu den Bl盲ttern	Blatt1.R Blatt2.R Blatt3.R Blatt4.R Blatt5.R Blatt6.R Blatt7.R Blatt8.R Blatt9.R Blatt10.R Blatt11.R Blatt12.R Blatt13.R

	R-Skripte aus der Vorlesung	GLM-oring.R; Daten: oring.dat anova.R; Daten: insectdata.R

	Literatur	Brockwell, Davis, Times Series: Theory and Methods Springer 2006, 2nd Ed. Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer, 2009. Fahrmeir, L., K眉nstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik, Springer, 2007. Kreiss, Neuhaus, Einfuehrung in die Zeitreihenanalyse Springer 2006, Pruscha, H., Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik, Teubner, 1996. Schlittgen, Streitberg, Zeitreihenanalyse, Oldenbourg 2001. Searle, S.R., Linear Models, Wiley, 1971. Toutenburg, H., Lineare Modelle: Theorie und Anwendungen, Physica Verlag, 2002. Venables, W., Ripley, B.D., Modern Applied Statistics with S, Springer, 2002. Download der Liste als pdf (inkl. Singaturen der Universit盲tsbibliothek Ulm).