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Das Projekt von Prof. Baumann/Dr. Kraus und Frau Babel mit der Fa. Adlatus Robotics, eine seit 2016 bestehende Kooperation, adressiert die f眉r die Universit盲t Ulm wichtige Thematik der Mensch-Roboter-Interaktion und befasst sich mit der Erforschung, Entwicklung, Gestaltung und Implementierung menschenzentrierter Interaktionsstrategien und Nutzungsanforderungen von Robotern f眉r den Einsatz im 枚ffentlichen Raum (z.B. autonomer Reinigungsroboter; Aufr盲umarbeiten durch einen Assistenzroboter in privaten Haushalten) auf der Grundlage psychologischer Theorien mit 脺bersetzung in konkrete Designempfehlungen f眉r das Roboterverhalten und die Roboterinteraktion mit deren Umfeld. Ein Fokus liegt auf der Erforschung intuitiver, akzeptabler, vertrauensw眉rdiger, sicherer und menschen盲hnlicher Interaktionsstrategien. Die Fa. Adlatus Robotics greift diese Designempfehlungen in der Weiterentwicklung ihrer Roboter auf und steigert dadurch die Gebrauchstauglichkeit und Anwendbarkeit der Roboter, so dass neue Einsatzgebiete f眉r Roboter in einem dynamischen sozialen Umfeld (z.B. Fu脽g盲ngerzone) erm枚glicht werden k枚nnen. Die Kooperation basiert auf drei durch das BMBF gef枚rderten Konsortialprojekten, an denen sowohl die Abt. Human Factors als auch die Fa. Adlatus Robotics beteiligt sind. Im Lauf der Kooperation konnten zus盲tzliche Kooperationspartner gewonnen werden (u.a. Fraunhofer-Institut IAO; Institut f眉r K眉nstliche Intelligenz HAW RV-Weingarten; Institut f眉r Digitale Ethik Hochschule der Medien Stuttgart; Stadt Ulm). Aufgrund der regionalen Kooperation mit der Fa. Adlatus Robotics konnte ein Testfeld der Ulmer Innenstadt genutzt werden und damit der Wissenschaftsstandort Ulm in der in der Au脽endarstellung gest盲rkt werden. Aus der Kooperation sind zahlreiche Publikationen entstanden.

Die Kooperation von Prof. Beyersmann mit der Fa. Hoffmann-La Roche Ltd., Basel, Methods, Collaboration and Outreach Group, Product Development Data and Statistical Sciences, entwickelt innovative biostatistische Methodologie zur Untersuchung von Wirksamkeit und Sicherheit in medizinischen Interventionsstudien. Die publizierte statistische Methodologie ist einschlie脽lich entsprechender Open Source Software frei verf眉gbar (keine Auftragsforschung). Kern der Kooperation ist das Survival analysis for AdVerse events with VarYing follow-up times (SAVVY)Projekt, welches moderne z盲hlprozessbasierte Ver-fahren zur Bewertung von unerw眉nschten Ereignissen in der medizinischen Therapieforschung propagiert. Die Relevanz des Projekts illustriert die aktuelle Forschung um Covid 19-Impfstoffe. SAVVY ist voraus-sichtlich das weltweit erste Projekt, das in einer gro脽 angelegten methodischen Meta-Analyse den Effekt von Verzerrungen auf den Vergleich von Therapien untersucht. Es konnten Verzerrungen um Faktoren zwischen 0,5 und 2 und extremer nachgewiesen werden. Techniken der 脺berlebens- und Ereigniszeitanalyse sind ebenfalls von zentraler Bedeutung f眉r die Kooperation, die sich insbesondere durch eine enge personelle Verbindung sowie eine breit angelegte Zusammenarbeit auszeichnet. Es konnte das Problem gel枚st werden, wie der Zusammenhang zwischen Progression-Free Survival und Overall Survival zu be-schreiben und zu analysieren ist, Ziel ist es, die wissenschaftlichen Erkenntnisse von SAVVY in die Richt-linien von Beh枚rden, des International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use oder wissenschaftlichen Fachgesellschaften einflie脽en zu lassen. Die Kooperation ist gekennzeichnet durch hohe internationale Sichtbarkeit in biostatistischen Forschungsjournalen mit Peer Review, F枚rderung des wissenschaftlichen Nachwuchses und Bereitstellung von Drittmitteln durch den Kooperationspartner.